Tilanne ennen
1–2 tuntia manuaalista valmistelua per tapaaminen
Myyntitiimi keräsi tietoja käsin kolmesta eri lähteestä: CRM:stä, sähköpostihistoriasta ja tuotedokumenteista. Jokainen tapaaminen vaati saman kaavan toistamisen. Kiireessä jotain jäi aina katsomatta.
Ratkaisu
AI-agentti koostaa valmisteluyhteenvedon sekunneissa
Myyjä kysyy yhdellä viestillä. Agentti hakee automaattisesti asiakastiedot CRM:stä, viimeisimmät viestit ja relevantin tuotedatan — ja koostaa toimintakelpoisen yhteenvedon ennen tapaamista.
Tulokset
Mitä muuttui
Käyttöönoton jälkeen mitattuja muutoksia myyntitiimin arjessa.
~0s
Valmisteluaika per tapaaminen
tekoälyn kanssa
tekoälyn kanssa
1–2h
Vapautuu myyjää kohden
per tapaaminen
per tapaaminen
↑
Myyntitiimi lähtee kohtaamisiin
valmistautuneempana
valmistautuneempana
Tietovirta
Tietolähteet → AI → Yhteenveto
GPT-4o hakee itse oikeat tiedot oikeista lähteistä — myyjä kysyy yhdellä viestillä.
Arkkitehtuuri
Agentic RAG
GPT-4o päättää itse mitä työkaluja kutsuu — uuden tietolähteen lisääminen on yhden funktion työ.
Asiakasliittymät
Teams-botti
Gradio-UI
REST (curl)
API-kerros · FastAPI (api.py)
POST /chat
POST /chat/stream
POST /bot
GET /accounts
Tekoälykerros · Azure OpenAI GPT-4o
Päättää työkalukutsut · koostaa vastauksen
Tietolähteet
AI Search
products-index
products-index
AI Search
knowledge-index
knowledge-index
MCP Server
customers.json
customers.json
Viestintä
kokousmuistiot
kokousmuistiot
GPT-4o päättää itse mitä työkaluja kutsuu — uuden lähteen lisääminen = yksi funktio
ROI-laskin
Kuinka paljon aikaa vapautuu?
Säädä tiimisi koko ja tapaamisrytmi — laskin näyttää vapautuvan ajan vuositasolla.
Myyntitiimin koko: 5 myyjää
Tapaamisia viikossa / myyjä: 3
Olettama: 90 min valmistelua / tapaaminen nykyisin → ~0 min tekoälyn kanssa
11h
vapautuu viikossa tiimiltä
504h
vapautuu vuodessa
0.3
FTE-ekvivalentti
Teknologia
Käytetty teknologiapino
Azure OpenAI GPT-4o
Azure AI Search
MCP Server
FastAPI
Microsoft Teams
Gradio
Python
REST API